教你如何使用LogMiner方法分析数据库日志(1)

上一篇 / 下一篇 2008-11-04 09:30:44 / 个人分类：Linux应用管理

本文用举例的形式来讲解使用LogMiner方法分析数据库日志。

◆一、安装LogMiner工具

（以下两个脚本以SYSDBA身份运行）

@$ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslm.sql;



@ $ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslmd.sql;

第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包，该包用来分析日志文件。

第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包，该包用来创建数据字典文件。

◆二、使用LogMiner工具

下面将详细介绍如何使用LogMiner工具。

1、创建数据字典文件（data-dictionary）

（1）首先在init.ora初始化参数文件中，指定数据字典文件的位置，也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR，该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。

如：UTL_FILE_DIR = ($ORACLE_HOME\logs) ,重新启动数据库，使新加的参数生效。

（2）创建数据字典文件：

SQL%26gt; connect /as sysdba

SQL%26gt; execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename =%26gt; 

'dict.ora',dictionary_location =%26gt; 'G:\oracle\logs');



PL/SQL procedure successfully completed

2、创建要分析的日志文件列表：

（1）创建分析列表，即所要分析的日志：

SQL%26gt; execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName =%26gt; 

'G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO04.LOG',Options =%26gt; dbms_logmnr.new);



PL/SQL procedure successfully completeds

（2）添加分析日志文件（一次添加1个为宜）：

SQL%26gt; 

execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName =%26gt; 

'G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO05.LOG',

ptions =%26gt; dbms_logmnr.ADDFILE);



PL/SQL procedure successfully completed

3、使用logMiner进行日志分析：

（1）无限制条件，即用数据字典文件对要分析的日志文件所有内容做分析：

SQL%26gt; execute dbms_logmnr.start_logmnr

(DictFileName =%26gt; 'G:\oracle\logs\dict.ora');



PL/SQL procedure successfully completed

（2）带限制条件：

可以用scn号或时间做限制条件,也可组合使用--分析日志列表中时间从07.02.28从10:00到15:00的内容。

SQL%26gt; execute dbms_logmnr.start_logmnr

(startTime =%26gt; to_date('20070228100000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),

endTime =%26gt; to_date('20070228150000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),

DictFileName =%26gt; 'G:\oracle\logs\dict.ora');



PL/SQL procedure successfully completed

dbms_logmnr.start_logmnr函数的原型为：

PROCEDURE start_logmnr(

startScn INNUMBER default 0 ,

endScnINNUMBER default 0,

startTimeINDATE default '',

endTime INDATE default '',

DictFileNameINVARCHAR2 default '',

Options INBINARY_INTEGER default 0 );

4、分析后释放内存：

SQL%26gt; execute dbms_logmnr.end_logmnr;



PL/SQL procedure successfully completed

5、其它：

（1）删除日志分析文件：

exec dbms_logmnr.add_logfile

('G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO04.LOG',

dbms_logmnr.removefile);

◆三、查看LogMiner工具分析结果

SQL%26gt; select * from dict t where t.table_name like '%LOGMNR%';

--看所有与logmnr相关的视图



TABLE_NAME COMMENTS

------------------------------ ---------------------------

GV$LOGMNR_CALLBACK Synonym for GV_$LOGMNR_CALLBACK

GV$LOGMNR_CONTENTS Synonym for GV_$LOGMNR_CONTENTS

GV$LOGMNR_DICTIONARY Synonym for GV_$LOGMNR_DICTIONARY

GV$LOGMNR_LOGFILESynonym for GV_$LOGMNR_LOGFILE

GV$LOGMNR_LOGSSynonym for GV_$LOGMNR_LOGS

GV$LOGMNR_PARAMETERS Synonym for GV_$LOGMNR_PARAMETERS

GV$LOGMNR_PROCESSSynonym for GV_$LOGMNR_PROCESS

GV$LOGMNR_REGIONSynonym for GV_$LOGMNR_REGION

GV$LOGMNR_SESSIONSynonym for GV_$LOGMNR_SESSION

GV$LOGMNR_STATS Synonym for GV_$LOGMNR_STATS

GV$LOGMNR_TRANSACTIONSynonym for GV_$LOGMNR_TRANSACTION

V$LOGMNR_CALLBACKSynonym for V_$LOGMNR_CALLBACK

V$LOGMNR_CONTENTSSynonym for V_$LOGMNR_CONTENTS

V$LOGMNR_DICTIONARYSynonym for V_$LOGMNR_DICTIONARY

V$LOGMNR_LOGFILESynonym for V_$LOGMNR_LOGFILE

V$LOGMNR_LOGS Synonym for V_$LOGMNR_LOGS

V$LOGMNR_PARAMETERSSynonym for V_$LOGMNR_PARAMETERS

V$LOGMNR_PROCESSSynonym for V_$LOGMNR_PROCESS

V$LOGMNR_REGION Synonym for V_$LOGMNR_REGION

V$LOGMNR_SESSIONSynonym for V_$LOGMNR_SESSION



TABLE_NAME COMMENTS

------------------------------ ------------------------

V$LOGMNR_STATSSynonym for V_$LOGMNR_STATS

V$LOGMNR_TRANSACTION Synonym for V_$LOGMNR_TRANSACTION

GV$LOGMNR_LOGS 是分析日志列表视图：

分析结果在GV$LOGMNR_CONTENTS 视图中，可按以下语句查询：

select scn,timestamp,log_id,seg_owner,seg_type,

table_space,data_blk#,data_obj#,data_objd#,

session#,serial#,username,session_info,

sql_redo,sql_undo from logmnr3 t 

where t.sql_redo like 'create%';

如果不能正常查询GV$LOGMNR_CONTENTS视图，并报以下错误，ORA-01306: 在从 v$logmnr_contents 中选择之前必须调用 dbms_logmnr.start_logmnr() 。可采用如下方法：

create table logmnr3 as select * from GV$LOGMNR_CONTENTS;

◆问题解答：

创建数据字典的目 : 让LogMiner引用涉及到内部数据字典中的部分时为他们实际的名字，而不是系统内部的16进制。数据字典文件是一个文本文件，使用包DBMS_LOGMNR_D来创建。如果我们要分析的数据库中的表有变化，影响到库的数据字典也发生变化，这时就需要重新创建该字典文件。

另外一种情况是在分析另外一个数据库文件的重作日志时，也必须要重新生成一遍被分析数据库的数据字典文件。在使用LogMiner工具分析redo log文件之前，可以使用DBMS_LOGMNR_D 包将数据字典导出为一个文本文件。该字典文件是可选的，但是如果没有它，LogMiner解释出来的语句中关于数据字典中的部分（如表名、列名等）和数值都将是16进制的形式，我们是无法直接理解的。例如，下面的SQL语句：

INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) VALUES (00005, '张三');

LogMiner解释出来的结果将是下面这个样子:

insert into Object#308(col#1, col#2) 

values (hextoraw('c30rte567e436'), 

hextoraw('4a6f686e20446f65'));

教你如何使用LogMiner方法分析数据库日志(1)

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